随着人工智能的崛起，5种方法可以让你的流媒体角色经得起未来考验

最近我开始使用马可波罗, 一个朋友推荐的新的异步视频聊天应用, 在我们的一次来回对话中, 我们讨论了自二十多年前我们开始使用软件开发工具以来，它们已经走了多远. 更重要的是, 我的朋友告诉我，他对人工智能辅助工具如何在他的软件开发中完成疯狂而有用的任务印象深刻. 虽然本专栏的重点不是关于AI的, 我鼓励您研究人工智能辅助的工作流程, 特别是那些可能影响流媒体的任何方面. 你可以阅读更多关于软件的人工智能工具《百家乐app下载》资深撰稿人Janakiram MSV最近的一篇文章.com.

这让我在迎接新的一年时关注的重点是:无论人工智能的发展如何，都要保持你的技能的相关性和实用性, 机器学习(ML), 或者在任何与您在流媒体中的角色相关的过程中实现更高级的自动化. 无论你是经验丰富的老手还是刚刚开始你的职业生涯, 我建议为来年设定以下五个目标中的一个或多个:专业化:让自己成为流媒体行业特定领域的专家. 你不需要只选一个, 但是要把注意力集中在你在市场上不容易找到的特殊优势上. 例如, 你可能想培养一下视频压缩方面的专业知识, 特别强调开源工作流.

概括: 虽然这似乎与前一点相矛盾, 与你的专长所在的生态系统保持同步. 对整个范围的认识和理解使您能够在广泛的环境中提供专业知识. 继续前面的例子, 你应该跟上视频压缩的各个方面, 从直播到视频点播，再到加密方法和播放器api. bold将继续扩大他们对流媒体中其他轨道生态系统的认识, 包括像FAST这样的盈利模式, SVOD, 和TVOD.
多元化: 在公司提供的不同角色或服务中应用你的专长. 不要让一个头衔来定义你能为客户提供更好的服务. 如果你的职位(或合同)允许的话, 让自己有空——如果有必要的话, 把自己介绍给公司的不同部门(或客户公司的部门). 例如, 虽然你可能表面上为档案内容的VOD编码提供指导, 您积极参与将类似的优化应用于直播. 根据你的泛化集，你可以接近R&从你的经验中获得的见解.
文档: 生活很忙，工作很忙. 空闲时间不多，我懂的. 精明的人会设法安排时间，把笔放在纸上(或按下键盘做笔记)，并记录你所做的工作. 毫无疑问，你做事的方式很特别, 没有人会知道你做了什么，当你转移到其他事情. 下面是正在进行的示例, 如果您有特定的方法来编码包含比特率的x264 CRF, 然后写下来, 并与组织内的同事分享. 解释一些技术性很强的东西是如何影响存储和部署成本的.
贡献: 虽然这听起来很像前一点，但贡献远不止是文档. 贡献影响整个社区, 在贸易展览和活动中, 在互相分享知识的在线社区中. 这就是把收益转化为付出，而你不是在创收模式中. 你处于“世代卓越模式”，帮助其他同事从你的经验中学习. 贡献的一个重要方面是承认, 找出那些影响和指导过你的同伴.

我希望当我们进入2023年的时候，你能受到鼓励去拓展你的才能. 虽然我相信今年对整体经济来说将是动荡的一年，尤其是科技行业, 我们会比以前更强大. 总之，做人工智能不能做的事情(好吧，不是现在):拥抱你的人性和个人主义.